スマート聴診器からベッド需要の予測まで: AI が医療をどのようにサポートできるか

Jun 07, 2023

一連の研究は、AI ツールが将来性を示し、さらには人間を上回る 5 つの分野を示しています

英国の国立医療研究研究所 (NIHR) が発表した新しい研究集は、医療における人工知能の潜在的な有用性を実証しています。

別の試験では、乳がんスクリーニングにおける AI は安全であり、放射線科医の作業負荷をほぼ半分にできることが判明しました。

NIHR の報告書で紹介された研究は、2020 年から 2023 年の間に発表されました。ここでは、有望な AI 介入が主要な健康課題に対処している 5 つの分野を紹介します。

成人の約 100 人に 1 人が心不全を患っており、通常は病院で診断されます。 研究者らは、使いやすいスマート聴診器がプライマリケアで心不全を検出できることを示しました。

AI を活用した聴診器は、10 回中 9 回、心不全患者を正確に識別しました。 これは、一般医が紹介の優先順位を決め、患者の転帰を改善し、医療システムのコストを節約するのに役立つ可能性があります。

別の研究では、血液検査を伴う日常的な臨床データを使用する AI アプリケーションにより、A&E に通う人々が心臓発作を経験したかどうかを判断できることが判明しました。

肺がんは、世界中でがんによる死亡の主な原因となっています。 2 つの研究では、AI が CT スキャンで見られる異常な増殖が癌性であるかどうかを判断するのに役立つ可能性があることが判明しました。

研究ではさまざまな種類の AI が使用され、さまざまなサイズの成長に焦点が当てられましたが、いずれも専門機関が推奨する標準的なブロック スコアよりも正確にがんを予測しました。 AI はこれらの患者を早期に診断し、命を救うのに役立つ可能性があります。

研究によると、片方の目に滲出性加齢黄斑変性症（AMD）を患っている人が、もう一方の目にAMDが発症するかどうかをAIが予測できることがわかっています。 2,500人以上のスキャンを含む調査では、AIが専門家6人中5人を上回っていることが判明した。

研究者らは、潰瘍性大腸炎患者の再燃リスクを予測できるAIツールも開発した。 この技術により潰瘍性大腸炎の評価が迅速化され、予後に関する正確な情報が医師に提供される可能性がある。

AI は、医師がどの特定の薬剤の組み合わせががん患者に利益をもたらす可能性が高いかを最短 12 時間で判断できるようにする可能性があります。 これにより、標的抗がん剤で治療された患者の転帰が改善される可能性があります。

手術の頃に新型コロナウイルスに感染している人は、ウイルスに感染していない人よりも死亡する可能性が高くなります。 約8,500人の患者を対象とした国際研究では、AIツールがこれらの人々の手術後1カ月の死亡リスクを予測できることが判明した。

研究者らは、人々が救急外来に行く必要のない回数を 10 回中 8 回正確に予測する AI モデルを開発しました。 これは、英国ヨークシャーの 100,000 件のリンクされた救急車と救急医療の記録に基づいています。

AI は、管理者がベッドの需要を予測するのにも役立つ可能性があります。 研究者らは、ロンドンの教育病院への20万件のA&E訪問からのリアルタイムデータを使用して、4時間と8時間で必要な病院のベッド数を予測するAIツールを開発した。 この推定値は、病院独自の緊急入院計画を上回りました。

NIHRは、この一連の研究は「重要な健康課題に対処する研究の少数だが最新のサンプル」であり、AIの「利点を証明する一連の証拠を追加する」と述べた。

NIHRの上級研究員で報告書の著者であるジェマ・クウィント博士は次のように述べています。「このコレクションに選ばれた質の高い研究が、この進歩する技術に対する信頼を築くために必要な証拠の有用な例となることを願っています。」

「これらのツールが日常の臨床診療でどのように機能するのか、患者の転帰に対する長期的な影響、そして全体的な費用対効果についての理解を深めるには、さらなる研究が必要です。」